深層学習

深層学習は、多層のニューラルネットワークを使用して、データから複雑なパターンや特徴を自動的に学習する機械学習手法です。産業用3Dスキャン分野では、点群データの処理・解析に深層学習が広く活用されています。物体認識、セマンティックセグメンテーション(各点に意味ラベルを付与)、ノイズ除去、欠損補完、異常検知など多様なタスクで高い性能を発揮します。Preferred Networks(PFN)の研究では、深層学習により従来は測定困難だった光沢面や黒色物体のスキャン精度が大幅に向上することが示されました。