ノイズ除去

ノイズ除去は、3Dスキャンで取得した点群データから、測定誤差や外れ値を識別して削除する処理です。スキャン時には、反射の影響、測定環境のばらつき、対象物の表面性状などにより、実際の形状とは異なる不正確なデータポイント(ノイズ)が混入します。これらを適切に除去しないと、後続のメッシュ生成やCADモデル化の精度が低下します。従来は専門技術者が手作業で処理していましたが、AI・機械学習アルゴリズムの活用により、正常なデータとノイズのパターンを学習して自動的に高精度なノイズ除去が可能になっています。